자율 주행 자동차는 더 이상 먼 미래의 기술이 아닙니다. 특히 고2 동아 독서 교과서에 수록된 「미래 자동차는 자율 주행으로 간다」는 글은 자율 주행 기술의 핵심 원리부터 윤리적 문제까지 폭넓게 다루며, 실제 시험에서도 매우 중요한 출제 포인트로 떠오르고 있죠. 🤖🚗
이번 포스팅에서는 시험 직전에 반드시 읽어야 할 작품 핵심 요약과 출제 포인트를 빠짐없이 정리했습니다. 단순 요약을 넘어서, 실제 변형 문제에 대비할 수 있는 공부 흐름까지 알려드릴게요!
📋 목차
자율 주행 자동차란 무엇인가?
‘자율 주행 자동차’라는 단어를 들으면 영화 속 미래가 떠오르기도 하지만, 사실 이 기술은 현재진행형입니다. 자율 주행 자동차란, 운전자의 조작 없이 스스로 운전하는 자동차입니다. ‘인지-판단-제어’라는 3단계를 통해 작동하며, 인간의 운전 행위를 그대로 모방하는 기술로 구성되어 있죠.
우리가 이 글을 고2 동아 독서에서 배우는 이유도 여기에 있어요. 이 기술은 단지 신기한 게 아니라, 사회의 윤리적, 기술적 문제와 직결되기 때문입니다. 그래서 국어 시험에도 자주 출제되고요.
3단계 작동 원리: 인지, 판단, 제어
자율 주행 자동차의 작동은 크게 세 단계로 구분됩니다.
- 인지
센서를 통해 주변 환경을 인식하는 단계. 자동차에 부착된 각종 장치가 도로 상황, 차량, 신호 등을 인식해 데이터를 수집합니다.
- 판단
수집된 정보를 바탕으로 자동차가 상황을 분석하고, 앞으로 어떤 행동을 해야 할지 결정하는 단계입니다.
- 제어
결정된 판단을 실제 동작으로 전환하는 과정. 가속, 감속, 조향 등을 실행합니다.
이 구조를 이해하고 있으면 지문 해석이 쉬워지고, 서술형 문제에서도 ‘작동 과정에 대한 순차적 설명’이라는 포인트를 잡을 수 있습니다. 바로 시험에 나오는 부분이에요!
레이더, 라이다, 카메라의 역할
인지 단계에서 핵심이 되는 장비는 바로 레이더, 라이다, 카메라입니다. 각각의 센서는 서로 다른 방식으로 정보를 수집하며, 특정한 장단점을 가지고 있어요.
| 센서 | 기능 |
|---|---|
| 레이더 | 전파를 발사한 뒤 반사된 전파로 전방 차량과의 거리 측정 |
| 라이다 | 사방으로 레이저를 발사해 정밀한 3차원 지도 구현 |
| 카메라 | 사람처럼 주행 상황을 파악, AI 분석 기술과 결합 |
여기서 카메라가 매우 중요하다는 점, 시험에서도 자주 나옵니다. 특히 인공지능과 결합되며 비약적인 발전을 이루었다는 서술이 핵심 포인트죠. 기술적 진보가 실생활에 어떤 영향을 미치는지 묻는 문제에서 자주 활용됩니다.
딥러닝과 판단 기술의 발전
초기에는 사람이 직접 조건문을 입력하는 방식으로 자동차를 제어했습니다. 하지만 지금은 딥러닝(Deep Learning) 기반의 인공 지능이 그 역할을 대체하고 있어요.
특히 컨볼루션 레이어 같은 이미지 분석 기술과 SLAM이라는 위치 정밀 분석 기술은 시험에서도 자주 등장합니다. 기술 용어이지만, 설명문이기 때문에 용어의 정의와 활용 방식이 빈출됩니다.
시험에서는 “이 기술의 이름은 무엇인가?”, “이 기술의 역할은?”처럼 정답형 문제가 많이 나옵니다. 개념을 정확히 외우는 것이 관건입니다.
윤리적 딜레마: 사고의 책임은 누구에게?
이 글의 후반부는 기술적 설명을 넘어서 자율 주행 자동차의 윤리 문제로 넘어갑니다. 바로 '트롤리 딜레마'가 등장하죠.
운전 중 발생하는 긴박한 상황에서, 누구를 희생시키고 누구를 살릴지를 자동차가 판단해야 한다면, 그 책임은 누구에게 있을까요? 이 문제는 시험에서 서술형이나 토론형으로 자주 출제됩니다. 글에서도 사고 시 책임 주체가 자동차 소유주인지, 알고리즘 개발자인지에 대한 논의가 이어지며, 우리에게 깊은 고민을 던집니다.
⚠️ 주의: 단순한 기술 설명이 아닌 '사회적 논의'로 넘어가는 전환점이라는 점에서, 설명문 구조를 물어보는 문제에서도 중요하게 출제될 수 있습니다.
시험 출제 포인트 & 변형 문제 유형
고2 동아 독서 내신 대비를 위해 반드시 기억해야 할 출제 포인트는 다음과 같습니다.
- 자율 주행 자동차의 3단계 작동 원리
인지-판단-제어 순서 및 각 단계의 상세 내용, 센서의 종류와 기능
- AI 기술의 도입과 판단 과정의 진화
기존의 조건문 프로그래밍에서 딥러닝 기반 판단으로의 변화
- 윤리적 판단과 책임 문제
트롤리 딜레마, 사고 시 책임 주체, 사회적 수용성
💎 핵심 포인트:
실제 변형 문제에서는 한 문단을 비워 놓고 ‘적절한 문장을 고르시오’, ‘기술의 한계를 설명한 문장은?’과 같은 형태로 출제됩니다.
Q1. ‘인지-판단-제어’ 중 시험에 가장 자주 나오는 건 무엇인가요?
판단 단계입니다. 특히 AI 기반 판단 기술과 딥러닝을 통한 변화 양상이 주요 출제 포인트예요. 기술 용어를 정확히 알고 있어야 문제를 풀 수 있습니다.
Q2. ‘트롤리 딜레마’는 어떤 식으로 시험에 출제되나요?
대부분 서술형 또는 선택형 윤리적 판단 문제로 등장합니다. 자율 주행 기술의 한계나 사회적 수용성, 책임 소재를 묻는 형태로 변형되어 출제됩니다. 상황 판단과 주장의 타당성을 함께 고려하는 게 중요합니다.
📌 내용 태그: 고2 동아 독서, 자율주행자동차, 기술 설명문, 트롤리딜레마, 인공지능
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