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동영상 압축 기술, 수능 국어에서 출제된 이유는?

수능 국어 비문학 '동영상 압축' 지문 완벽 분석! 내신대비, 변형문제 대비, 시험직전대비에 필수! 핵심정리와 기출문제 포인트까지 제공! 수능독서 기술지문 완벽 정리 꿀팁 제공. 무료 강의도 제공.

음... 컴퓨터로 영상을 보다 보면 문득 이런 생각 들죠? “이 많은 장면들이 어떻게 하나의 작은 파일 안에 들어가 있지?”
사실 이것, 그냥 흘려보면 안 되는 중요한 국어 개념입니다. 2009학년도 수능에서 ‘동영상 압축’을 소재로 한 비문학 지문이 출제되었고, 여기엔 언어 정보 처리의 핵심 사고방식이 담겨 있었죠.
기술 개념이지만 ‘말하는 구조’, ‘개념을 해석하는 흐름’, ‘오답 분석의 기준’까지 배울 수 있는 이 문제, 지금 제대로 분석해보죠!

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동영상 압축 기술의 원리 💡

동영상 압축이란, 거대한 동영상 데이터를 화질 손실 없이 최소한의 정보로 줄이는 기술입니다. 간단히 말하면 필요한 것만 남기고 나머지는 없애는 것이죠.

수십만 장의 프레임 속 중복된 정보를 똑똑하게 제거해 파일 크기를 줄이는 게 핵심!

이 기술은 세 가지 핵심 중복 제거 방식으로 나뉩니다:

  1. 화면 간 중복

    이전 화면과 현재 화면을 비교해 달라진 부분만 저장합니다.

  2. 화소 간 중복

    하나의 화면 안에서 비슷한 화소 값들을 요약합니다.

  3. 통계적 중복

    자주 나오는 정보를 짧게, 드물게 나오는 정보는 길게 저장해 전체 용량을 줄입니다.


화면 간 중복과 화소 간 중복 ✨

화면 간 중복이란?

예를 들어, 뉴스 스튜디오에서 아나운서가 말하는 장면을 상상해보세요. 대부분의 배경은 고정이고 아나운서만 살짝 움직이죠? 이런 경우 변화된 부분만 저장하면 됩니다.

💎 핵심 포인트:
이전 화면과 얼마나 비슷한지가 ‘화면 간 중복’의 핵심입니다.

화소 간 중복이란?

하나의 화면 안에서 가까이 있는 화소들이 거의 같은 색일 때, 그 유사성을 활용해 압축합니다. 화소는 유지하지만 화질에 거의 영향을 미치지 않는 성분은 제거합니다.

마치 우유에서 수분을 없애 전지분유로 만드는 것처럼!
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통계적 중복과 데이터 최적화 📊

동영상 압축의 마지막 핵심은 통계적 중복입니다. 이미 중복 제거를 거친 데이터들 중에서도, 자주 등장하는 값들이 있어요. 이 값들은 짧은 코드로 바꿔 저장함으로써 파일의 전체 크기를 줄일 수 있습니다.

예를 들어 자주 나오는 문장을 자꾸 쓴다고 해보죠. “화면 간 중복”, “화소 간 중복” 계속 쓰니까, 한 글자 줄여서 약속어처럼 ‘화중’, ‘화소’만 써도 뜻이 통하잖아요? 통계적 중복 압축도 바로 그런 방식입니다.

💡 TIP: 자주 나오는 데이터를 ‘짧은 코드’로! 즉, 빈도수가 높은 값을 더 짧게 만들어 저장합니다.


수능 문항 분석: 반응률로 보는 핵심 포인트 🎯

2009학년도 수능 국어에서 이 지문은 정보 처리의 원리를 물어보는 비문학으로 출제되었습니다.
가장 핵심은 ‘압축 과정의 이해’였고, 그중에서도 “압축 성분을 얼마나 제거하느냐”가 문제 풀이의 열쇠였죠.

문항 번호 정답률 핵심 포인트
1번 55% 압축 성분 제거 정도와 화질 변화
2번 74% 우유 비유 → 성분 제거 의미 파악
3번 85% 문맥적 의미 판단 (‘지는’)
4번 54% 화면 간 vs 화소 간 중복 비교

오답 유형 분석: 헷갈리는 개념들 ❗

음... 수능 문제의 절반은 오답 선지 분석이 좌우합니다.
이번 지문에서도 중복의 기준, 화소의 개수, 성분의 의미를 혼동하면 그대로 틀려버려요.

예: “화면이 복잡하면 화면 간 중복 제거 안 되지 않나요?”
→ 이건 아니죠! 복잡한 화면이라도 이전 화면과 비슷하다면 중복은 제거할 수 있어요.

예: “화소 간 중복에서 화소 개수를 줄이나요?”
→ 절대 아니에요! 화소 개수는 그대로고, 그 안의 ‘성분’을 제거하는 거예요.

⚠️ 주의: 중복 제거 기술을 ‘없애야 할 대상’과 혼동하면 전부 틀립니다. ‘화소 값’, ‘성분’, ‘중복의 위치’를 구별해야 해요!


문제풀이 전략 및 요약 정리 📌

자, 정리해봅시다. 이 문제에서 학생들이 흔히 놓치는 건 압축의 세부 원리예요. 단어 몇 개 외우는 게 아니라 동영상 데이터가 어떻게 줄어드는가를 순서대로 상상해야 합니다.

  1. 1단계 – 화면 간 중복 제거: 이전 화면과의 차이만 저장
  2. 2단계 – 화소 간 중복 제거: 가까운 화소의 유사성 활용
  3. 3단계 – 통계적 중복 제거: 자주 나오는 값을 짧게 저장
이 3단계 흐름을 구조적으로 기억하세요. 그래야 어떤 개념이 어디서 나오는지도 보입니다.

Q1. '성분을 제거한다'는 표현이 무슨 뜻인가요?

성분은 변환된 화소 정보 중에서 화질에 크게 영향을 주지 않는 데이터를 의미합니다. 이 성분들을 제거하면 데이터 양은 줄지만 화질은 거의 유지되죠. 너무 많이 제거하면 화면이 흐려지는 현상이 생겨요.

Q2. 수능에서 자주 나오는 압축 관련 개념은?

화면 간 중복, 화소 간 중복, 통계적 중복은 비문학에서 정보의 구조와 논리를 판단하는 소재로 자주 등장합니다. 이 세 개념의 구체적 구분이 중요합니다.

내용 태그: 수능국어, 독서지문, 동영상압축, 비문학분석, 중복제거
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